Araştırmacılar, mimari planlardan (yapıların çizimleri) deprem güvenliği açısından hataları erken tespit etmek için yapay zeka kullanan bir sistem geliştirdiler. Bu sistem, sadece çizimlere bakmanın yetersiz olduğunu, yapısal hesaplamalarla (kütle merkezi ve rijitlik merkezi gibi) birleştirildiğinde tespit doğruluğunun önemli ölçüde arttığını gösterdi. Sonuçlar, mimari tasarım sürecinde yapı mühendislerinin işini kolaylaştırabilecek otomatik geri bildirim imkanı sunuyor.

Özgün başlık: Hybrid AI Model for Early Detection of Structural Irregularities in Earthquake-Resistant Architectural Design — Selin Deniz Ataş ve ark. · 3 Eylül 2026

Araştırmacılar, Türkiye Deprem Yönetmeliği'ne göre tasarlanmış bir betonarme binanın, ardışık depremlerin etkilerini incelemişlerdir (ardışık depremler, birbirini takip eden depremlerdir). Yapılan analizler, ilk depremden sonra gelen ikinci bir depremin, binanın hasar seviyesini belirli ölçüde artırabileceğini, ancak seçilen şiddette hasarın kabul edilebilir sınırlar içinde kaldığını göstermiştir. Özellikle şiddetli deprem senaryolarında, tekrarlı depremlerin binanın dayanımını azaltabileceği ve hasar potansiyelini artırabileceği bulunmuştur.

Özgün başlık: IDA-based fragility assessment of an RC shear wall building under repeated earthquakes — Enes Kuşoğlu ve ark. · 25 Ağustos 2026

Araştırmacılar, karmaşık yapıların deprem etkisindeki davranışlarını anlamak için kullanılan hesaplama yöntemlerini hızlandırmak amacıyla yapay sinir ağı (ANN) adı verilen bir teknik geliştirmiş. Bu teknik, deprem simülasyonlarını daha hızlı yapmayı ve yapıların hasar görme olasılığını gösteren eğrileri oluşturmayı sağlıyor. Yapılan çalışmalar, yeni yöntemin geleneksel yöntemlerle benzer sonuçlar verdiğini ve yapıların depreme dayanıklılığını değerlendirmede kullanılabileceğini gösteriyor.

Özgün başlık: ANN-Based Surrogate Modeling for Seismic Fragility Assessment of Double-Layer Barrel Vault Roofs Supported by Double-Layer Latticed Walls — Mohammad Kheirollahi ve ark. · 4 Eylül 2026

Araştırmacılar, deprem sırasında yapıları koruyan özel yatakların (eğimli yuvarlanmalı yataklar) davranışını iyileştirmek için bir yöntem geliştirmiş. Bu yöntemde, deprem erken uyarı sistemlerinden (deprem dalgalarının ilk belirtilerini tespit eden sistemler) alınan bilgilere göre yataklardaki sürtünme kuvveti ayarlanıyor. Yapılan deneyler ve testler, bu sayede yapıların hem hareketlerinin hem de aldığı darbenin kontrol altında tutulabildiğini göstermiş.

Özgün başlık: Experimental Study on Smart Sloped Rolling-Type Bearings Integrated with Early Prediction of Peak Velocity — Ting‐Yu Hsu ve ark. · 27 Ağustos 2026

Bu çalışmanın Türkçe özeti henüz hazırlanmadı.

Özgün başlık: Far-field ground motion characteristics of the 2025 Mw 7.7 Myanmar earthquake and implications for tall buildings — Liu Yang ve ark. · 27 Ağustos 2026

Bu çalışmanın Türkçe özeti henüz hazırlanmadı.

Özgün başlık: Ground motion prediction based on source physics for earthquake early warning — Jiang Wang ve ark. · 26 Ağustos 2026

Araştırmacılar, Kaliforniya'daki San Andreas Fayı'nda olası depremlerin etkilerini hesaplamak için kullanılan bilgisayar modellerinin daha hızlı çalışmasını sağlamaya çalışmışlardır (SeisSol: deprem dalgalarının yayılımını simüle eden bir yazılım). Yapılan çalışmalar, bazı bölgelerde deprem dalgalarının şiddetinin, mevcut tahmin yöntemlerinden önemli ölçüde farklı olabileceğini göstermiştir (EAS: deprem dalgalarının etkili genlik spektrumu). Bu durum, deprem riskinin değerlendirilmesinde daha dikkatli olunması gerektiğini düşündürmektedir.

Özgün başlık: Efficient Physics-Informed Ground-Motion Simulations with Reduced-Order Models: CyberShake Implications and High-Resolution Site Terms for Southern San Andreas Fault Earthquakes — John Rekoske ve ark. · 2 Eylül 2026

Araştırmacılar, yapay zeka (AI) ve fiziksel süreçleri birleştirerek, Yeni Zelanda'daki Hikurangi Çukuru'nda bir depremi bir hafta önceden tahmin etmeyi başarmışlar. Bu tahmin, yer kabuğunun altında yavaş kayma olayları (slow slip events) ve yüzeydeki hareketler arasındaki ilişkileri analiz ederek yapılmış. Elde edilen sonuçlar, benzer süreçlerin diğer bölgelerde de işe yarayabileceğini ve deprem mekanizmalarının daha iyi anlaşılmasını sağlayabileceğini gösteriyor.

Özgün başlık: Is Seismic Forecasting Possible with Physics-based AI? — Victoria Keane ve ark. · 31 Ağustos 2026

Araştırmacılar, savaşlardaki ölüm sayılarının zaman içindeki değişimlerini inceleyerek, bu değişimlerin ne kadar rastgele olduğunu ölçmüşlerdir. Savaşlardaki ölüm sayıları, iklim veya deprem verilerinden daha rastgele görünmekte ve tahmin etmeyi zorlaştırmaktadır. Ayrıca, savaşlardaki değişim kalıplarının belirli bölgelere veya zaman dilimlerine bağlı olmadığı görülmüştür.

Özgün başlık: Echoes of conflict: quantifying redundancy in fatality time series — Thomas Schincariol ve ark. · 28 Ağustos 2026

Avustralya'nın kuzeyindeki Mount Isa bölgesinin yer kabuğu yapısını anlamak için, bölgedeki sismik dalgaların (deprem dalgası değil, doğal titreşimler) yavaşlatılması ve analiz edilmesiyle yüksek çözünürlüklü bir model oluşturulmuştur (ambiyent gürültü tomografisi). Bu model, bölgedeki bazı önemli fay hatlarını ve yer kabuğu katmanlarını ortaya koymuş ve yerin altında bulunan, maden yataklarıyla ilişkili olabilecek bazı yapıları göstermiştir. Araştırmacılar, bu tür yöntemlerin diğer jeofiziksel verilerle birleştirilerek büyük maden yatakları sistemlerinin anlaşılmasına katkı sağlayabileceğini düşünüyor.

Özgün başlık: 3-D Crustal structure of Mount Isa, metallogenic province in Northern Australia from ambient noise tomography — Ao Chang ve ark. · 4 Eylül 2026

Araştırmacılar, ışıkla çalışan ve çok küçük boyutlarda olabilen yeni bir ivmeölçer (hareketin hızlanmasını ölçen cihaz) geliştirdiler. Bu cihaz, özel bir yüzey (metasurface) ve mekanik bir yapı kullanarak ivmeyi harekete çevirip, bu hareketi ışığın özelliklerindeki değişikliklerle algılıyor. Elde edilen sonuçlar, cihazın çok hassas ve geniş bir hareket aralığına sahip olduğunu gösteriyor.

Özgün başlık: All-optical accelerometer enabled by metasurface — Haofeng Zang ve ark. · 4 Eylül 2026

Araştırmacılar, yeraltındaki kaya katmanlarında (sandstone) hareket eden karbondioksit (CO₂) miktarını anlamak için yeni bir yöntem geliştirmiş. Bu yöntemde, zamanla çekilen sismik görüntüler (seismic plume) kullanılarak, kaya katmanlarındaki ince bariyerlerin (shale barriers) özellikleri hakkında tahminler yapılıyor. Yapılan çalışmalar, CO₂'nin hareketini daha iyi tahmin etmede, daha basit yöntemlere göre daha başarılı olduğunu gösteriyor.

Özgün başlık: Bayesian inversion of multilayer $\mathrm{CO}_2$ migration from seismic plume observations using a graph-based finite-rate invasion-percolation model — Elling Svee ve ark. · 4 Eylül 2026